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基于多Agent理论的配电网动态恢复研究

2019-07-05

基于多Agent理论的配电网动态恢复研究

摘要第1-6页Abstract第6-10页第1章绪论第10-18页·配电网故障恢复策略的研究意义第10-11页·配电网故障恢复从传统到智能化的发展进程第11-13页·配电网故障恢复研究方法综述第13-17页·传统优化算法第13页·人工智能优化算法第13-17页·本文所做的工作第17-18页第2章配电网故障恢复的理论基础第18-32页·引言第18页·图论第18-20页·图的基本概念第18-19页·树的基本概念第19-20页·基于图论理论的配电网拓扑分析第20-24页·配电网拓扑结构特点第20-22页·配电网拓扑搜索方法第22-24页·配电网的潮流计算第24-31页·常用的潮流计算方法简述第24-27页·改进的前推回代法第27-31页·本章小结第31-32页第3章基于黑板模型的配电网多故障多时段动态恢复第32-43页·引言第32页·配电网多故障多时段动态恢复数学模型的建立第32-34页·建立配电网多故障多时段恢复数学模型第32-33页·静态次优解的选取规则第33-34页·优化约束条件第34页·蚁群优化算法与多代理系统模型设计第34-39页·基本随机生成树理论的蚁群搜索策略第34-35页·基于随机生成树理论的改进蚁群算法第35-37页·多代理系统的构建与黑板系统结构第37-38页·多代理动态恢复实现第38-39页·算例分析第39-41页·算例基本参数第39-40页·算例结构分析第40-41页·本章小结第41-43页第4章智能配电网故障恢复多代理系统设计第43-52页·引言第43页·智能配电网故障恢复数学模型第43-44页·智能配电网故障恢复目标函数的确定第43-44页·故障恢复的拓扑约束与潮流约束第44页·智能配电网故障恢复多代理架构第44-48页·多代理系统的构建与各代理的功能第44-47页·智能配电网故障恢复模式第47-48页·算例分析第48-51页·本章小结第51-52页结论第52-54页参考文献第54-58页攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第58-59页致谢第59-60页作者简介第60页。